# Transcript Desk, cercetare video

> Canonical: https://goodglyph.com/ro/portofoliu/transcript-desk

Transcript Desk transformă video-ul în material de cercetare: un link devine transcript cu timestamp-uri, rezumat și un tabel de afirmații de verificat. Rulează întreg pe propriul calculator — nimic nu pleacă în cloud, niciun abonament. Codul e public pe GitHub.

- **Client:** Proiect intern
- **Industry:** Cercetare & conținut
- **Services:** UI/UX Design, Aplicații custom, Automatizări & integrări
- **Platform:** Local, pe propriul Mac

## Ora de video pentru un minut de informație

Tot mai multă cercetare primă stă în video și podcast: interviuri, prezentări, discuții de oră întreagă din care ai nevoie de trei afirmații. Derulezi, notezi de mână, pierzi timestamp-ul, iar transcriptul — dacă există — e închis în platforma care ține video-ul. Uneltele care fac asta în cloud cer abonament și îți văd tot materialul de cercetare.

## Linkul intră, materialul de lucru iese

Am construit un birou local: dai un link, iar aplicația descarcă audio-ul, îl transcrie cu timestamp-uri și produce un rezumat plus un tabel de afirmații — ce s-a spus, când, și ce ar merita verificat. Totul rulează pe propriul Mac, deci materialul de cercetare nu părăsește calculatorul. L-am construit pentru cercetarea noastră, apoi l-am publicat pe GitHub.

## Fapt, opinie, speculație

![Fapt, opinie, speculație](https://cdn.sanity.io/images/r02toxo7/production/6c4281afef203d51ee545360480fb0b2c866db50-834x790.png?w=1600&q=82&fit=max&auto=format)

Orice notă poate primi, la cerere, un pachet de cercetare: citatele exacte din transcript, împărțite în fapt, opinie și speculație, plus întrebări de verificare gata de căutat. Fiecare afirmație păstrează secunda la care a fost spusă, așa că se verifică direct la sursă.

## Lista de lectură

![Lista de lectură](https://cdn.sanity.io/images/r02toxo7/production/79b2c6d56a61a2600588ed1a5975763b8057aa7d-1452x1332.png?w=1600&q=82&fit=max&auto=format)

Cărțile au secțiunea lor: adaugi un titlu, iar autorul, descrierea și etichetele se completează singure. Dintr-o notă deja salvată, fie ea un video de pe BookTok, un tweet sau un articol, aplicația extrage toate cărțile menționate și păstrează în prima etichetă felul în care sursa le-a descris. Lista se exportă ca Markdown.

## Results

- **100%** — procesare pe propriul Mac
- **Public** — cod deschis pe GitHub